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Britta Schütter-Kerndl, Lisa Groos und Jan Bucher
mathe.studien.cloud: Digitale Mathematikgrundlagen leicht zugänglich online ausgleichen
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Blended Learning, digitale Lehre, Future Skills, Lehrinnovation, Mathematik

Die Digitalisierung der Mathematik bietet großes Potential, um angehende Studierende zu Studienbeginn hinsichtlich der Mathematikgrundlagen auf einen Nenner zu bringen. Allein in Baden-Württemberg gibt es 71 verschiedene Zugangsmöglichkeiten zu Hochschulen Angewandter Wissenschaften, also auch verschiedene Bildungshintergründe. Gleichzeitig verlangen digitalisierte Arbeitsmaterialien ein gewisses Maß an digitaler Kompetenz. Unseren Aufbau einer digitalen Plattform auf der Grundlage von Jupyter Notebooks begleiten wir durch ständige Untersuchungen zur digital literacy und führen das Erlernen von Mathematikgrundlagen mit digitalen Grundlagen zusammen.

Alle Studierende des ersten Semesters bekommen im Projekt studien.cloud an der Hochschule Aalen einen Zugang zu unserem JupyterHub. Die in der dortigen Cloud hinterlegten Notebooks zu allen Mathematikgrundlagenthemen basieren auf einer von uns entwickelten Python-Bibliothek.

In bisher 48 Aufgabenklassen von fundamentalen Rechenregeln bis zur Integralrechnung können die Studierenden dabei im Vorkurs, aber auch unter dem Semester Aufgaben generieren, üben, Erklärungen in Notebooks und in Youtube-Videos erarbeiten. Die hierfür notwendigen digitalen Kompetenzen werden dabei beobachtet und den Studierenden Schritt für Schritt an die Hand gegeben, sodass nicht nur Mathematikgrundlagen wiederholt, erlernt und gefestigt werden können, sondern die Jupyter Notebooks auch zum Selbststudium etwa in der Wirtschaftspsychologie zur Auswertung von Erhebungen oder der Mechatronik zur Darstellung und Berechnung großer Matrizen und deren Verwendung in der digitalen Bildbearbeitung verwendet werden.

Da die o.g. Funktionalität jetzt abstrahiert als Python-Bibliothek zur Verfügung steht, können zukünftig Mathematikgrundlagen in verschiedenen Darstellungsformen und Angeboten agil ausgetestet werden: Selbstlerntagebücher, Challenges oder personalisierte Learning Dashboads in Mathematik sind der nächste spannende Schritt.

mathe.studien.cloud (TURN upload)