Ziel des Projekts ALiSe („Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase“) der Bergischen Universität Wuppertal ist die Bereitstellung eines Selbstlernsystems, welches die eigenständige Aufarbeitung schulischer Grundfertigkeiten in Mathematik und Deutsch als Bildungssprache für ein angestrebtes Studium unterstützt. Diese Unterstützung umfasst eine testökonomische Diagnose individueller Kompetenzlücken, eine darauf aufbauende Unterbreitung gezielter Lernangebote und die Absicherung deren Lernwirksamkeit durch Erfolgskontrollen.

In diesem Beitrag stellen wir die datengetriebene Konzeption und Umsetzung des Diagnoseteils von ALiSe als prototypisches Vorgehen für ähnlich angelegte Vorhaben vor.

Präsentation: Modell- und Item-Entwicklung