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KI & Technologie
Nachhaltige Entwicklung und innovativer Einsatz von KI in der Hochschullehre anhand eigener Trainingsdaten im Videoanalysetool ViviAn
Rieger, Marc, Marc Bastian Rieger (Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, Deutschland), Jürgen Roth (Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, Deutschland)
KI, Didaktik, Trainingsdaten, Feedback, Hochschullehre
In der Hochschulbildung ist Feedback von großer Bedeutung, um Lernende in digitalen Bildungsumgebungen zu unterstützen. Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) nutzt in diesem Zusammenhang das digitale Lernwerkzeug ViviAn (https://vivian.projects.rptu.de) in der Lehrkräftebildung, um durch Videovignetten diagnostische Fähigkeiten zu fördern. Trotz technologischer Fortschritte in der KI stellen die vollautomatische Auswertung von Freitextantworten und die Bereitstellung von unmittelbarem Feedback im Bildungskontext aufgrund der technischen Komplexität eine Herausforderung dar, obwohl deren Bedeutung oft betont wird. Zur Bewältigung dieses Problems wird ein Konzept vorgestellt, dass KI und Didaktik ineinander verzahnt. Das entstandene Blended Learning Format verbindet vertiefende Einblicke in Lernprozesse, automatisiertes Feedback, als auch die nachhaltige Entwicklung eigener KI-Modelle. Präsentiert werden Erkenntnisse und empirische Ergebnisse der Erstellung und des Einsatzes von eigener KI sowie der didaktischen Verknüpfung und dem Einsatz in der Lehre. Es werden Hürden und Chancen aufgezeigt, wie diese Erkenntnisse übertragen und der Einsatz von KI in der Hochschullehre gelingen kann.