Der Kurzvortrag lenkt den Fokus auf die möglichen Chancen, die sich insbesondere für Lehrende aus der Implementation von KI-Technologien für die Prüfungsauswertung ergeben können. Ethisch und rechtlich fundierte sowie Bias-freie KI-Technologien können die Integrität, Validität und die Gerechtigkeit der Bewertung studentischer Leistungen durchaus verbessern und somit einen wertvollen Beitrag zur Qualitätssicherung im Prüfungswesen sowohl für die Lehrende als auch Studierende leisten. Der Scope liegt dabei auf konzeptionellen Ansätze der KI-basierten Qualitätssicherung im Prüfungswesen. Exemplarisch wird dabei auf aktuelle technische Entwicklungen innerhalb des BMBF-Projekts IMPACT eingegangen, in welchem das Ziel verfolgt wird, Lehrende mit präzisen Analyseergebnissen bei der Prüfungsauswertung zu unterstützen. Hierfür werden in Freitext- oder essayartige Aufgabenformaten sog. Similarity-Ansätze erprobt, um Übereinstimmungen von Studierendenantworten mit von Lehrenden hinterlegten Musterlösungen einschätzen zu können.