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KI & Technologie
Auf dem Weg zur KI-gestützten Hochschulbildung: Erfahrungen und Einstellungen von Studierenden zur Nutzung von generativen KI-Tools im Studium
Steven Bauernfeind (Professional School of Education, Ruhr-Universität Bochum, Deutschland), Lucien Kemper (Ruhr-Universität Bochum, Deutschland), Grit im Brahm (Lehrstuhl für Empirische Bildungsforschung & Unterrichtsentwicklung, Institut für Erziehungswissenschaft, Ruhr-Universität Bochum, Deutschland)
Einstellungen zu KI von Studierenden, Generative KI, Hochschulentwicklung, AI Literacy
Dieser Beitrag präsentiert eine qualitative Studie, die die Einstellungen und Erfahrungen von Studierenden, insbesondere in Lehramtsstudiengängen, hinsichtlich der Verwendung von generativen KI-Anwendungen im Selbststudium untersucht. Mithilfe von Gruppendiskussionen werden die vielfältigen Wahrnehmungen und Einstellungen der Studierenden in Bezug auf die potenziellen Auswirkungen dieser Technologien auf Lern- und Arbeitsumgebungen beleuchtet. Die Auswertung der Daten zeigt eine Bandbreite von Einstellungen, die von Neugier bis hin zu Skepsis reichen und verschiedene Aspekte wie die individuelle Gestaltung des Selbststudiums, die Verbindung von Studium und Berufsausübung sowie das Verhältnis von Rezeption und Partizipation in Lehr-Lernkontexten betreffen. Die Ergebnisse dienen als Grundlage für eine kritische Diskussion über die Implikationen dieser Einstellungen und Erfahrungen für die Entwicklung und Regulierung von KI-Technologien im Hochschulkontext. Sie leisten somit einen Beitrag zur verantwortungsvollen Integration von KI-basierten Lernumgebungen in der Hochschulbildung und zur Steigerung der Bildungsqualität.